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J-GLOBAL ID：201702229835904717   整理番号：17A0144740

オンラインソーシャルネットワークにおけるリンク予測に基づくユーザ挙動【Powered by NICT】

User behavior based link prediction in online social networks

著者 (2件)： Srilatha P (School of Computer Science & Engineering (SCOPE), VIT University, Vellore, Tamil Nadu, India) ,  Manjula R (School of Computer Science & Engineering (SCOPE), VIT University, Vellore, Tamil Nadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICICT  ページ： 1-3  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,Facebook,ツィッター,LinkedInのようなオンラインソーシャルネットワークはインターネット上での最もポピュラーな受診した部位である。現在,を理解する上で大きな関心が寄せられているとソーシャルネットワークにおけるユーザ間の関係を研究した。既存のリンク予測法はトポロジー的構造特徴とノード属性特徴に基づくリンクを予測するが,クリック音,シェア,のような,前方等給付他の特徴を見落とすとコメントが社会的ネットワークにもたらすことができた。このギャップに対処するために,ポストをもつユーザ行動に基づくリンク予測法クリック音,シェア,のような,前方とコメントを提案した。本論文では,ユーザ作用母相と位相学的構造計量を組み合わせたリンク予測モデルを提案した。提案した計量は,既存の方法の間のギャップを埋めることができ,リンク予測を定義するための新しい計量を提案した。進捗報告における研究は,さらに今後の方向として,分類器の訓練適切に標準データセット上で提案したメトリクスの実施は,研究の主題である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測技法 ,  構造特性 ,  予測モデル ,  インターネット ,  位相幾何学 ,  クリック音 ,  モデル
準シソーラス用語： ユーザ行動 ,  *社会的ネットワーク ,  Facebook ,  *オンラインソーシャルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンラインソーシャルネットワーク ,  リンク ,  予測 ,  挙動