文献

J-GLOBAL ID：201702229855211473   整理番号：17A1633843

SVMアプローチを利用したグリッドレス-b D OA推定【Powered by NICT】

Gridless 1-b DOA Estimation Exploiting SVM Approach

著者 (4件)： Gao Yulong (Department of Communication Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Hu Deshun (Department of Communication Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Chen Yanping (School of Computer and Information Engineering, Harbin University of Commerce, Harbin, China) ,  Ma Yongkui (Department of Communication Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 21  号： 10  ページ： 2210-2213  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量MIMOシステムにおける b測定による到来方向(DOA)推定のの問題を研究し,1ビット量子化は,低コストで実装の低複雑性を提供した。入射信号のスパース性に基づく b DOA推定と線形分類の間の関係を確立した。,グリッド沖のDOA推定を得るためにTaylor展開に基づいた反復精密化法を提示した。精密化法は,マイナチェンジで他の b DOA推定アルゴリズムに容易に拡張できる。最後に,シミュレーションは検証のために実施し,結果は,極端な1ビット量子化にもかかわらず,提案したアルゴリズムの高い性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *到来方向推定 ,  MIMOシステム ,  線形性 ,  量子化 ,  Taylor展開 ,  精密化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 推定アルゴリズム ,  スパース性 ,  低複雑性 ,  到来方向 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： SVM ,  グリッド ,  レス ,  OA ,  推定