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J-GLOBAL ID：201702229870882836   整理番号：17A1772358

合成Aperature LADAR:モデルベースアプローチ【Powered by NICT】

Synthetic Aperature LADAR: A Model-Based Approach

著者 (8件)： Pellizzari Casey J. (School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA) ,  Trahan Russell (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Zhou Hanying (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Williams Skip (Air Force Research Laboratory, Maui, HI, USA) ,  Williams Stacie E. (Air Force Research Laboratory, Maui, HI, USA) ,  Nemati Bijan (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Shao Michael (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Bouman Charles A. (School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
資料名： IEEE Transactions on Computational Imaging  (IEEE Transactions on Computational Imaging)
巻： 3  号： 4  ページ： 901-916  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2428A  ISSN： 2333-9403  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーザレーダ(SAL)が遠隔物体の高分解能イメージングを可能にした。レーダにおける使用のために開発された高速Fourier変換(FFT)技術に基づいている基礎SAL画像処理。これらの技術は,雑音と限界分解能を増幅することができる。より進んだ再構成技術は,合成開口レーダ(SAR)のために提案されてきたが,SALに適用されていない。添加では,従来のSALと先進SARアルゴリズムがスペックル画像をもたらす実数値反射率の代わりに複素反射係数を再構成した。本論文では,SAL用に特に設計したモデルベース反復再構成(MBIR)アルゴリズムを提案した。反射係数を推定するよりもむしろ,反射率,通常の光学画像とより厳密に似ている機能に匹敵するその分散を推定する提案した。Q一般化Gauss Markov確率場(QGGMRF)事前モデルを用いた反射率のための最大事後確率(MAP)推定値を見出すことであるBayesフレームワーク。QGGMRFは滑らかで,より自然に見える画像を促進する隣接画素間の複雑な相関をモデル化することができた。期待値最大化(EM)アルゴリズムはMAPコスト関数のための代替を導いた。最後に,提案したMBIRアルゴリズムをシミュレーションと実験データの両者の上で試験した。結果は,画像コントラスト,スペックル低減,自動焦点,低信号対雑音比性能の点で既存の再構成技術に対して大幅で一貫した改善を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  画像処理 ,  モデリング ,  反射率 ,  *再構成 ,  光学画像 ,  分解能 ,  合成開口レーダ ,  開口 ,  アルゴリズム ,  高速Fourier変換 ,  SN比 ,  画素 ,  スペックル
準シソーラス用語： *モデルベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： LADAR