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J-GLOBAL ID：201702229871762277   整理番号：17A1485780

グリーンインフラストラクチャーのための萎ちょう点を推定するための新しい計算論的アプローチ【Powered by NICT】

A new computational approach for estimation of wilting point for green infrastructure

著者 (5件)： Garg Ankit (Department of Civil and Environmental Engineering, Shantou University, Shantou 515063, China) ,  Li Jinhui (Department of Civil and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology (HIT), Shenzhen, China) ,  Hou Jinjun (School of Mathematics and Computational Science, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, Hunan 411201, China) ,  Berretta Christian (Department of Civil Engineering, University of Leeds, UK) ,  Garg Akhil (Department of Mechatronics Engineering, Shantou University, Shantou 515063, China)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 111  ページ： 351-358  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 萎凋点は植物蒸散過程を阻害し,その阻害はグリーンインフラストラクチャに必須であることを示唆する重要なパラメータである。しおれ点の一般化は,グリーンインフラストラクチャ(例えばグリーン屋根,生物ろ過システム)と生態学的インフラストラクチャ(湿地)の水文学的性能を分析するのに非常に重要である。様々な種のしおれ点は土壌粘土含量,土壌有機物,変曲点(すなわち,s指数)での土壌水分特性曲線の勾配とフラクタル次元のような因子により影響されることが知られている。従って,その実用的有用性は決定論的因子へのしおれ点を定量化するモデルを開発するのに強力な基礎を形成する。本研究では,様々なタイプの土壌の入力変数(土壌粘土含量,土壌有機物,s指数とフラクタル次元)に関して遺伝的プログラミング(GP)の最適化手法に基づくしおれ点モデル開発タスクを提案した。開発したGPモデルは,しおれ点と入力変数と主要な入力間の関係を発見するための感度とパラメトリック解析により調べた。新しく開発されたモデルに基づいて,しおれ点はフラクタル次元と共に増加する粘土と有機物含有量に対して高度に非線形挙動をすることが分かった。粘土と有機物含有量の複合効果は,しおれ点に大きく影響することが分かった。しおれ点は文献で行われた通常として一般化されるべきではないことを意味している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 粘土 ,  生態学 ,  蒸散 ,  有機物 ,  フラクタル次元 ,  *インフラストラクチャー ,  土壌有機物 ,  屋根 ,  湿地 ,  計算理論 ,  生物濾過 ,  水文学
準シソーラス用語： パラメトリック解析 ,  粘土含有量 ,  グリーンインフラストラクチャ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 萎れ点 ,  土壌フラクタル次元 ,  S指数 ,  粘土含有量 ,  有機物質 ,  進化的アルゴリズム

分類 (5件)： 温度測定,温度計  (AD06010K) ,  その他の環境汚染・公害  (SB04050A) ,  生体計測  (EL03020C) ,  その他の機械要素  (QB01120F) ,  土の圧縮,圧密,せん断,地盤沈下  (RA03050P)

タイトルに関連する用語 (4件)： グリーン ,  インフラストラクチャー ,  推定 ,  計算