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J-GLOBAL ID：201702229874479793   整理番号：17A1777969

LCLSにおけるシリコンドリフト検出器の最適パルス処理,パイルアップ分解,および応用【Powered by NICT】

Optimal Pulse Processing, Pile-Up Decomposition, and Applications of Silicon Drift Detectors at LCLS

著者 (18件)： Blaj G. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Kenney C. J. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Dragone A. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Carini G. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Herrmann S. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Hart P. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Tomada A. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Koglin J. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Haller G. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Boutet S. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Messerschmidt M. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Williams G. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Chollet M. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Dakovski G. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Nelson S. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Pines J. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Song S. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA) ,  Thayer J. (SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Nuclear Science  (IEEE Transactions on Nuclear Science)
巻： 64  号： 11  ページ： 2854-2868  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0235A  ISSN： 0018-9499  CODEN： IETNAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シリコンドリフト検出器(SDD)は地質学と歯科医療のような多様な分野における分光法に革命をもたらした。超高速,X線自由電子レーザ(FEL)での実験のサブセットに対して,SDDは実質的な寄与をすることが出来る。しばしば未知スペクトルは興味深く,,科学データを持つ,または背景測定は予想外の信号の同定に有用である。多くの測定は,先験的に知られているいくつかののみ離散光子エネルギー,パイルアップおよび分光学的光子計数の単一事象分解を可能にした。パルス関数を設計し,信号振幅(すなわち,検出されたエネルギーに比例し,パルス関数を用いたフィッティングから得られた),立ち上がり時間,パルス高さは相関し,短いピーキング時間で,パルス高さとパルス面積は検出されたエネルギーのための最適推定量ではないことを示した;代わりに,信号振幅と立ち上がり時間はフィッティングにより各パルスで得られ,パルス成形のための必要性を除去した。パルス成形を避けることにより,十ナノ秒の立ち上がり時間は減少したパルスパイルアップをもたらし,百ナノ秒までの光子分離時間で残りのパルスパイルアップの分解を可能にしたが,10nsの精度で到達時間の情報を与える。波形あてはめを同時に高エネルギー分解能と高計数率(現在のデジタルパルスプロセッサよりも二桁高い)が得られた。パルス源または高光子速度では,光子のパイルアップはまだ起こっている。パイルアップスペクトルフィッティングは比較的簡単であり,パイルアップスペクトルデコンボリューションに望ましいことを示した。一定強度源のための光子のパイルアップ統計モデルを開発し,可変強度源(FELに典型的な)に拡張し,それを用いて,複雑なパイルアップスペクトルに適合した。続いて,99%の精度で六単色線から六までの光子を用いた単一事象のパイルアップ分解を可能にするBayesパイルアップ分解法を開発した。SDDの有用性は科学のX線FEL時代に続けるであろう。それらの後継者,ePixSハイブリッドピクセル検出器は既にコンパクト,ロバストで手頃なパッケージでは,各SDDに類似した性能をもつ,百画素を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  計数率 ,  スペクトロスコピー ,  光子計数 ,  X線 ,  光子 ,  画素 ,  スペクトル ,  波形成形 ,  *パルス ,  エネルギー分解能 ,  ナノ秒
準シソーラス用語： 立上り時間 ,  超高速 ,  *シリコンドリフト検出器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 放射線検出・検出器  (AD08020J) ,  素粒子・核物理実験計測用エレクトロニクス  (BE01020Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： シリコンドリフト検出器 ,  パルス ,  パイル ,  分解 ,  応用