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J-GLOBAL ID：201702229903710565   整理番号：17A1282306

漢方薬の抽出過程におけるオンライン紫外動的傾向回帰分析と終点判定【JST・京大機械翻訳】

Online Analysis of Dynamic Trend Regression and EndpointDetermination for Chinese Traditional Medicine Extraction Process Based on Ultraviolet spectroscopy

著者 (2件)： Liu Wei (浙江大学工業控制技術国家重点実験室,浙江 杭州,310027) ,  Dai Liankui (浙江大学工業控制技術国家重点実験室,浙江 杭州,310027)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 37  号： 2  ページ： 497-502  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 漢方薬の生産業界の転換に伴い、漢方薬の生産過程の現代化は必然的な傾向になった。しかし、現在、有効なオンライン検査手段が不足しているため、漢方薬の生産検査は遅延性が大きく、製品の品質はばらつきがある。漢方薬の抽出プロセスのオンライン監視と終点判定の問題に対して、Lambertの法則及び漢方薬の抽出動力学方程式に基づいて、抽出液の紫外吸光度の時間変化モデルを確立し、動的分析及び終点判断方法を提案し、この方法は紫外吸光度序列のフィッティング、ロバスト性分析及び終点計算を含む。千年の健康な抽出過程を例として、本実験室が自主開発した漢方薬抽出液オンラインサンプリングシステムを用いて、スペクトル収集を行い、オフラインサンプルに対して有効な固体物質含有量を求めることを参考にした。分析過程において、まずリアルタイムに検出したスペクトルに対して補間及びフィルタリング処理を行い、230.2~400 nm紫外スペクトル領域の吸光度平均値を計算し、前期データと結合して吸光度の平均値系列を構成した。その後、この吸光度の序列と抽出液の固体含有量との間の相関分析を行い、線形相関係数r2=0.9828を得て、両者の間に強い線形関係が存在することを証明した。最終的に,吸光度の平均値を動的モデルによりロバストに回帰し,終点を判定した。結果は以下を示した。回帰分析は,ロバスト性解析によって,異常値を十分に同定し,適合曲線とオリジナルの吸光度の相関係数を増加させることができ,最終的に人工的に設定された180分から122分まで減少することを示した。実験結果により,UVオンライン監視方法は,オンライン監視および終点判定を実現し,そしてそれは,製品品質を安定化し,そして,経済的利益を向上させるために,非常に重要であることが証明された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *漢方製剤 ,  経時変化 ,  線形性 ,  *回帰分析 ,  異常値 ,  吸光度 ,  動的解析 ,  生産工程 ,  相関係数 ,  抽出液 ,  製品品質 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： オンライン監視 ,  *エンドポイント ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Ultraviolet spectroscopy ,  Chinese traditional medicine extraction ,  Model regression ,  Endpoint determination

分類 (2件)： 生薬一般  (GX06010Y) ,  生薬の臨床への応用  (GX06030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 漢方薬 ,  抽出過程 ,  オンライン ,  傾向 ,  回帰分析 ,  終点