文献

J-GLOBAL ID：201702229935104633   整理番号：17A1869945

画像化マルチフレーム累積フィルタに基づく遅い小ターゲット検出法【JST・京大機械翻訳】

Detection method for slow and small target image based on multi-frame accumulation filter

著者 (3件)： Zhu Yuancai (空軍預警学院陸基預警装備系,湖北 武漢,430019) ,  Wang Hong (空軍預警学院陸基預警装備系,湖北 武漢,430019) ,  Qu Zhiguo (空軍預警学院陸基預警装備系,湖北 武漢,430019)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 39  号： 8  ページ： 1697-1701  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： レーダの隣接フレーム間で連続的に検出することができないので,レーダの損失目標の問題を解決するために,画像化マルチフレーム累積フィルタに基づく新しい小型ターゲット検出法を提案した。フレーム間差分技術を用いて,小さなターゲットの干渉を除去するために,最小の長方形のアスペクト比(F3),デューティサイクル(F2),および画素値(F1)の3つのパラメータをフィルタの特徴因子として導入し,画像の標識技術を用いて蓄積領域の特徴因子を抽出した。最後に,ターゲットの中の遅いクラッタを除去することによって,レーダターゲットの検出性能を改善した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アスペクト比 ,  アルゴリズム ,  *画像 ,  レーダ ,  クラッタ ,  *フィルタ ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 検出能 ,  画素値 ,  デューティサイクル ,  *ターゲット検出 ,  *画像化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： slow and small target (SST) ,  inter-frame difference technique ,  multi-frame accumulation ,  characte-ristic factor

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像化 ,  マルチフレーム ,  累積 ,  ターゲット検出