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J-GLOBAL ID:201702229949876140   整理番号:17A1621851

時間スタッガード前駆体イオンリストを用いた標的指向データ依存獲得によるLC-MS非標的メタボロミクスにおける代謝物同定のための強化されたMS/MS被覆【Powered by NICT】

Enhanced MS/MS coverage for metabolite identification in LC-MS-based untargeted metabolomics by target-directed data dependent acquisition with time-staggered precursor ion list
著者 (6件):
資料名:
巻: 992  ページ: 67-75  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0394A  ISSN: 0003-2670  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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代謝物の同定は,検出されたほとんどの代謝物のMS/MS情報獲得の困難のために液体クロマトグラフィー-質量分析(LC MS)による非標的メタボロミクスにおける主要なボトルネックの1つである。データ依存獲得(DDA)は,現在,非標的メタボロミクスにおけるMS/MSデータを取得するために使用した。複雑な生物学的試料を扱うとき,トップnベースDDA法はフラグメンテーションに対するイオンの小部分だけを選択し,非標的メタボロミクスにおける代謝物の低いMS/MS被覆率をもたらした。本研究では,時間スタッガード前駆体イオンリスト(ts DDA)によるターゲット指向DDA(t DDA)を用いたLC-MS非標的メタボロミクスにおけるMS/MS取得の性能を改善するための新しいDDA法を提案した。ターゲットイオンの抽出に適用されたフルスキャンベース非標的解析。ピークアラインメント,イオンろ過,イオン核融合後,標的前駆体イオンリストはその後のt DDAとts DDAで作成した。従来のDDAと比較して,ts DDAは,血漿試料のメタボロームのより良いMS/MS被覆,特に低豊富な代謝産物を示した。高共溶出帯においても,ts DDAも共溶出イオンのMS/MS情報を取得するのに優位性を示し,それは良好なMS/MS被覆及びMS/MS効率により証明されたように,これは主に前駆体イオンの事前選択と同時イオン数の減少に起因した。新しく開発された方法は,代謝物のより有益なMS/MSデータ,非標的メタボロミクスにおける代謝物同定の信頼性を増加させるために役立つであろうを提供する可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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有機化合物の各種分析 

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