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J-GLOBAL ID：201702229959739314   整理番号：17A1753164

一般化モード分解と歯車箱の複合故障診断におけるその応用についての応用について述べた。【JST・京大機械翻訳】

GVMD and Its Applications in Composite Fault Diagnosis for Gearboxes

著者 (3件)： Yang Yu (湖南大学汽車車身先進設計制造国家重点実験室,長沙,410082) ,  Luo Peng (湖南大学汽車車身先進設計制造国家重点実験室,長沙,410082) ,  Cheng Junsheng (湖南大学汽車車身先進設計制造国家重点実験室,長沙,410082)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng  (Zhongguo Jixie Gongcheng)
巻： 28  号： 9  ページ： 1069-1073  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2243A  ISSN： 1004-132X  CODEN： ZJGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 変分型モード分解の実際の応用過程において、事前知識によってペナルティ関数と分量分解数を確定する必要があるという欠点に対して、改良方法、即ち広義の変分モード分解方法を提案した。この方法は,分解結果に及ぼす人為的因子の主観的影響を減らし,信号分解を非再帰的,モード分解モードに変換し,周波数成分の近い高調波成分を効果的に分離し,信号対雑音比が小さい信号に対して良好なロバスト性を持つ。この方法をギアボックスの複合故障診断に適用し,シミュレーションと実験の結果は提案した方法の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  変分法 ,  高調波 ,  ロバスト性 ,  *故障診断 ,  *歯車箱 ,  ペナルティ関数
準シソーラス用語： 周波数成分 ,  信号分解 ,  事前知識 ,  *モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： generalized variational mode decomposition(GVMD) ,  gearbox ,  composite fault diag-nosis ,  feature extraction

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 一般化 ,  モード分解 ,  歯車箱 ,  故障診断 ,  応用