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J-GLOBAL ID：201702229972514540   整理番号：17A1029294

計算広告における意見マイニングの利用のための3相アプローチ【Powered by NICT】

A Three-Phase Approach for Exploiting Opinion Mining in Computational Advertising

著者 (1件)： Dragoni Mauro (Fondazione Bruno Kessler)
資料名： IEEE Intelligent Systems  (IEEE Intelligent Systems)
巻： 32  号： 3  ページ： 21-27  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0134A  ISSN： 1541-1672  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間に,広告は急速にWebベース企業のための主要な利益源となっている。主な課題の一つは潜在的顧客を引きつける製品Webサイトと最終的な購入に有効な講義法と人を引き付けるadsの創製である。有望な解決策は,ソーシャルメディアに含有量からのユーザ選好の組合せとウェブサイトレビュー検討重要な側面の抽出である。ウェブサイトレビューにユーザが討議している側面をタンデムに考慮した製品レビューサイト,そのような側面に関連した意見の極性,および社会的ネットワーク上でユーザプロファイルの内容解析のための三相モデルを提案し,最も「興味深い」側面を検出し,魅力的なメッセージを生成するためにそれらを使用することを目的とした。提案した手法の有効性を,領域特異的雑誌約二ツイッター種子とそれらのそれぞれのフォロワのデータを用いた加工による実世界シナリオで検証した。結果が独特の群集によって提供された含有量分析(すなわち,製品特徴と関連する極性)によって作られたメッセージが発生した広告の全体的な魅力を改善するかを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  *広告 ,  利用者プロファイル ,  Web【情報システム】 ,  直列接続 ,  極性
準シソーラス用語： ツイッター ,  社会的ネットワーク ,  ソーシャルメディア ,  講義 ,  Webサイト ,  *三相 ,  *意見マイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 計算 ,  広告 ,  意見マイニング ,  3相