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J-GLOBAL ID：201702230016048539   整理番号：17A0579390

シェービング工具摩耗分類のヒューリスティック特徴選択

Heuristic Feature Selection for Shaving Tool Wear Classification

著者 (4件)： WANG Yong (Binghamton Univ., NY) ,  BRZEZINSKI Adam J. (HGST, Inc., CA) ,  QIAO Xianli (Univ. Michigan-Ann Arbor, MI) ,  NI Jun (Univ. Michigan-Ann Arbor, MI)
資料名： Journal of Manufacturing Science and Engineering  (Journal of Manufacturing Science and Engineering)
巻： 139  号： 4  ページ： 041001.1-041001.6  発行年： 2017年04月 
JST資料番号： C0657A  ISSN： 1087-1357  CODEN： JMSEFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シェービングツールの状態監視は未だ十分に研究されていないため,シェービングマシンから収集された加速度計信号から,従来の特徴と新規な特徴の両方を抽出した。本測定を使い,歯車シェービング工具の摩耗を分類する方法を示した。著者等は新しい指標として,SumMFNを提案し,工具摩耗状態を特性化した。確率的ニューラルネットワークを使った改良タブー探索を使用し,分類精度向上と処理時間の減少を達成した。製造現場アプリケーションからの実寿命データを使用して,シェービング工具の摩耗を分類し,通常の方法よりも迅速で正確な結果を得ることが出来た。

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  パターン認識 ,  カッタ ,  監視 ,  歯車 ,  特徴選択 ,  発見的方法 ,  歯切 ,  タブー探索 ,  ニューラルネットワーク ,  *工具摩耗 ,  加速度計
準シソーラス用語： *シェービングカッタ ,  状態監視 ,  *歯車加工 ,  確率的ニューラルネットワーク

分類 (1件)： その他の切削  (QC02040C)

タイトルに関連する用語 (5件)： シェービング ,  工具摩耗 ,  分類 ,  ヒューリスティック ,  特徴選択