2問題としての敗血症:電子カルテベース視力スコアを用いた病院における入院と発症予測における敗血症の同定【Powered by NICT】

Rothman Michael; Levy Mitchell; Dellinger R. Philip; Jones Stephen L.; Fogerty Robert L.; Voelker Kirk G.; Gross Barry; Marchetti Albert; Beals Joseph

文献

J-GLOBAL ID：201702230022629113 整理番号：17A1174057

2問題としての敗血症:電子カルテベース視力スコアを用いた病院における入院と発症予測における敗血症の同定【Powered by NICT】

Sepsis as 2 problems: Identifying sepsis at admission and predicting onset in the hospital using an electronic medical record-based acuity score

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資料名：
巻： 38 ページ： 237-244 発行年： 2017年
JST資料番号： W3253A ISSN： 0883-9441 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

早期同定および処置が敗血症患者の転帰を改善した。電流スクリーニングツールは限られている。新しいアプローチを示し,敗血症患者は2種の明確なそして不均一個体群:入院に存在する敗血症患者(85%)と死亡率12%と35%の病院における敗血症(15%)を発症した患者から構成されていることを認識することであった。モデルは4の病院から258836人の成人入院患者記録に基づいて開発し,試験した。「入院時に存在する」モデルは敗血症で病院に入院した患者を同定し,「入院時に存在しない」モデルは入院後開始を予測した。入力は一般的な臨床測定およびRothman指数を含んでいる。敗血症は疾患の国際分類,第九版,コードを用いて決定した。入院時に存在する敗血症では,曲線下面積は0.87から0.91の範囲であった。75%と50%の感度を得るために選んだ動作点は25%及び29%~17%の正の予測値を達成40%であった。入院時の存在しない敗血症では,65%の感度で,正の予想値は病院の10%~20%であった。このアプローチは入院時に存在するまたは病院内で開発された敗血症を予測するための入院成人間の優れた識別性能に良好な生成とケアの時機を得た供給に役立つ可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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著者キーワード (3件)： , ,

感染症・寄生虫症の治療 , 感染症・寄生虫症一般

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