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J-GLOBAL ID:201702230049708479   整理番号:17A1275342

社会ネットワークアプリケーションのためのQoEの現実の増強【Powered by NICT】

Real-life enhancement of QoE for social network applications
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: NTICT  ページ: 63-68  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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(全国)インターネットサービスプロバイダ(ISP)は,より高い品質基準にますます要求サービスを提供するできることを必要とする問題を考察した。この目的のために,QoSパラメータの良好な構成とエンドユーザのフィードバック測定によるQoEを強化するための一般的フレームワークを提案した。提案したフレームワークは,二つの主要部分:QoSとQoE部分を含んでいる。さらに,QoS部分はデータと制御面の両方における種々の関連機構を検討した。提案QoEフレームワークの有効性を調べるために,著者らは提案を適用するための現実のISPネットワークを選択した。得られた結果は,エンドユーザの満足度を提案QoEフレームワークの展開後に有意に増加したことを示した。この重要なQoE向上は,この研究で考慮したすべての社会的ネットワーキング応用のための得られた(Facebook,Viber,丹後)。得られた利点は,ユーザ満足度とネットワーク測定の両方から明らかした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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