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J-GLOBAL ID：201702230070757377   整理番号：17A1264802

LTI多重スケール系の離散時間同定におけるチャレンジ:重要な概要【Powered by NICT】

Challenges in the discrete-time identification of LTI multiscale systems: A critical overview

著者 (2件)： Pinnamaraju Vivek S. (Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology Madras, Chennai 600036, India) ,  Tangirala Arun K. (Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology Madras, Chennai 600036, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AdCONIP  ページ： 221-226  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスケールシステムは,異なる時間スケールをかけて変化し,プロセス工業で頻繁に遭遇する動力学によって特性化した。システムを単一スケールで発展することをそれらの固有の仮定のためにMSシステムに直接添加した時の従来の同定は,不良な結果をもたらした。本論文では,既存の文献の批判的レビューを用いて線形時不変(LTI)多重スケール系の離散時間(DT)同定における重要な課題を論じた。これらの挑戦は,実験計画モデル開発段階から右に存在することが見られた。いくつかの展望を提供し,マルチスケール同定におけるある燃焼開放端問題(例えば,入力設計とデータからスケールの数を決定する)を強調するためにこの機会。シミュレーション例を提示し,ここで議論を支持した,が必要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 線形性 ,  *入力設計 ,  不変性 ,  シミュレーション ,  プロセス工業 ,  実験計画法 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： モデル開発 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  化学プロセスの制御  (XC02020N) ,  熱伝導  (PA02020Z) ,  固体の処理装置一般  (XD03031Z) ,  反応装置  (XE01030X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多重スケール ,  同定 ,  概要