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J-GLOBAL ID：201702230080099168   整理番号：17A1260131

だましのための眼:0日間の意味論的ソーシャルエンジニアリング攻撃を検出するための人間としてaセキュリティセンサパラダイムを利用した場合の事例研究【Powered by NICT】

An eye for deception: A case study in utilizing the human-as-a-security-sensor paradigm to detect zero-day semantic social engineering attacks

著者 (3件)： Heartfield Ryan (Department of Computing and Information Systems, University of Greenwich, UK) ,  Loukas George (Department of Computing and Information Systems, University of Greenwich, UK) ,  Gan Diane (Department of Computing and Information Systems, University of Greenwich, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SERA  ページ： 371-378  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 数情報セキュリティのシナリオでは,人間が脅威検出に技術的セキュリティ対策よりも良好である。これは特に脅威は,ユーザの欺瞞よりもむしろ特定の技術的欠陥の利用に基づいている場合,ヤリフィッシング,なりすまし,マルチメディアまぎらわしいと他のセマンティックソーシャルエンジニアリング攻撃の場合と同様であった。ここでは,それらをスポットならば,制御された実験室環境における異なる攻撃を受け,これらの攻撃を報告する機構を備えた参加者の少数の最初の事例研究を用いた試験にヒトとしてセキュリティセンサの概念をした。重要な課題は各報告の信頼性を推定することである,これは機械学習アプローチを検討した。比較のために,同じ脅威の検出における既知の技術的警備保障対策の能力を評価した。概念研究のこの最初の証明は概念は実現可能であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報セキュリティ ,  信頼性 ,  *意味論 ,  安全対策 ,  機械学習 ,  *社会工学 ,  マルチメディア ,  *事例研究 ,  ヒト
準シソーラス用語： 警備 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 眼 ,  意味論 ,  ソーシャルエンジニアリング ,  攻撃 ,  人間 ,  研究