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J-GLOBAL ID:201702230108098150   整理番号:17A1853292

緩和戦略に基づくテキスト階層分類手法【JST・京大機械翻訳】

Relaxed Hierarchy Structure Construction for Text Classification
著者 (3件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 1175-1181  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2401A  ISSN: 0254-0037  CODEN: BGDXD6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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テキスト階層分類の性能をさらに改善するために,従来の階層的分類法に基づく緩和戦略のアイデアを導入して,階層構造を構築する過程において,この方法は不確実なカテゴリーのノードの判定を遅らせて,明確に属するカテゴリーを明確にすることができた。それは,低レベルのノードの分類性能に及ぼす高レベルのノード分類誤りの影響,すなわち「ブロック」問題の効果的な緩和を大いに減少させることができた。実験結果は以下を示す。緩和戦略のアイデアは,より合理的な階層構造を構築することができて,さらに分類の性能を改良することができた。サポートベクトルマシン(SVM)のような他の分類法と比較して,それは,時間性能においてより効率的であり,大規模テキスト分類タスクにとって重要な意味を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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