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J-GLOBAL ID：201702230117808866   整理番号：17A1918990

類似しているが純粋な物体の存在下で確認偽造検出【Powered by NICT】

Copy-move forgery detection in the presence of similar but genuine objects

著者 (5件)： Zhu Ye (College of Computer Science and Technology, Jilin University, China) ,  Ng Tian-Tsong (Institute for Infocomm Research, A*STAR, Singapore) ,  Wen Bihan (Electrical and Computer Engineering and CSL, University of Illinois at Urbana-Champaign, USA) ,  Shen Xuanjing (College of Computer Science and Technology, Jilin University, China) ,  Li Bin (Shenzhen Key Laboratory of media information content security, Shenzhen University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSIP  ページ： 25-29  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像はしばしば同様であるが,真のオブジェクト(SGO)を含み,二飲料ボトル,同様の窓,等に用いられている。は類似した地域は偽造目的のための操作であるという仮定と既存のコピー/移動による偽造検出法に対する自然が調査されていない課題となっている。本研究では,SGO設定の下で既存CMFD法の限界を検討し,性能改善を有する新しい一を提案した。著者らの方法は以下の鍵となる工程から構成されている:第一に,ピラミッドスケール空間と配向帰属をスケーリングと回転不変性を確実にするために特徴抽出のために使用されている;第二に,組合せ特性は,効果的なテクスチャ記述に適用した;三二点間の類似した特徴は,偽対応を低減するRANSACによる整合した;過去,改竄された領域が位置すると相関係数はこれらの領域に計算した。実験結果は,提案したアルゴリズムは,SGOと複製-移動偽造を検出するのに有効であり,既存手法と比肩可能であることを示した。さらに,提案手法では,幾何学的変換の下でのロバスト性と後処理のある形態を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検出法 ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  後処理 ,  *特徴抽出 ,  相関係数 ,  複製 ,  画像 ,  角錐 ,  回転不変性
準シソーラス用語： 幾何学変換 ,  RANSAC ,  テクスチャ ,  スケール空間 ,  *改竄 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 類似 ,  物体 ,  偽造