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J-GLOBAL ID：201702230129800056   整理番号：17A1926895

構造テンソルに基づくGrabCut画像セグメンテーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

GrabCut Image Segmentation Algorithm Based on Structure Tensor

著者 (4件)： Zhang Yong (北京聯合大学 北京市信息服務工程重点実験室,北京,100101) ,  Yuan Jiazheng (北京聯合大学 北京市信息服務工程重点実験室,北京 100101;北京成像技術高精尖創新中心,北京 100048) ,  Liu Hongzhe (北京聯合大学 北京市信息服務工程重点実験室,北京,100101) ,  Li Qing (北京聯合大学 北京市信息服務工程重点実験室,北京,100101)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 8  ページ： 258-265,271  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的なGrabCut画像セグメンテーション法は画像の画素値に基づいてグラフモデルを構築し、カラー画像に豊富なテクスチャ情報を考慮していない。この問題を解決するために,GrabCutモデルに基づく新しい画像セグメンテーションアルゴリズムを提案した。構造テンソルに基づくGrabCutセグメンテーション法と従来のGrabCutセグメンテーション法の結果を比較することにより,構造テンソルと画素値を用いてコンパクトな構造テンソルを構築した。計算の簡潔さと効率性を向上させるために,GrabCut法によって構築された混合Gaussモデルをテンソル空間に拡張して,Kullback-Leible散乱を用いて,一般的なRiemann測度を置換した。合成テクスチャ画像と自然画像上で行った実験結果により、Carsten Rother、GACWRFなどの方法と比較して、このアルゴリズムはより正確な分割効果を持ち、テクスチャ情報と色情報の無パラメータ融合を実現するだけでなく、計算効率を高めた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カラー画像 ,  Gauss模型 ,  測度 ,  *セグメンテーション ,  *画像 ,  *アルゴリズム ,  *テンソル
準シソーラス用語： 計算効率 ,  自然画像 ,  テクスチャ画像 ,  テクスチャ ,  グラフモデル ,  画素値 ,  *画像セグメンテーション ,  *構造テンソル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image segmentation ,  Structure Tensor(ST) ,  GrabCut model ,  Kullback-Leible(KL) divergence ,  Gaussian Mixture Model(GMM)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 構造テンソル ,  画像セグメンテーション ,  アルゴリズム