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J-GLOBAL ID：201702230136765779   整理番号：17A0417374

無線センサネットワークにおける真のConvergeCastスケジューリング【Powered by NICT】

True ConvergeCast scheduling in Wireless Sensor Networks

著者 (3件)： Bakshi Mahesh (Department of Computer Science and Software Engineering, Concordia University, Montreal (QC) H3G 1M8, Canada) ,  Jaumard Brigitte (Department of Computer Science and Software Engineering, Concordia University, Montreal (QC) H3G 1M8, Canada) ,  Narayanan Lata (Department of Computer Science and Software Engineering, Concordia University, Montreal (QC) H3G 1M8, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC  ページ： 627-631  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)の重要な応用は,標的モニタリングはセンサは一組の標的を監視し,同じ位置にマルチホップルーティングを用いて収集したデータ,シンクと呼ばれるを行っている。得られた通信パターンはConvergeCastと呼ばれている。数人の研究者は数理計画法モデルを用いたデータ収集時間を最小にするためにTDMAタイムスロットを割り当てる問題を検討し,これらのモデルは最適あるいは準最適ConvergeCastスケジュールを提供することを主張した。しかし,これらのモデルは,いわゆる透過配置,すなわち,それは同時に伝送できる,シンクへセンサからの全経路のリンクをカバーし,リンクの集合の多重セットを出力するだけであった。特に,これらのモデルは透過配置の順序を与えるのみならず,このような秩序化は,モデル出力をスロットの最小数以上を用いては存在しないことを保証する。本論文では,著者らは初めて,完全で最適解,すなわち,ConvergeCastを達成することを透過配置の秩序化配列のための数理計画法定式化を与えた。解は文献中に発見的アプローチよりもかなり良好な結果,および以前の数理計画法手法と比較して「真の」スケジューリングを提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 通信 ,  数理計画法 ,  透過 ,  *スケジューリング ,  定式化 ,  データ収集 ,  多重化 ,  *センサ ,  発見的方法 ,  TDMA
準シソーラス用語： 最適解 ,  タイムスロット ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (2件)： 無線センサネットワーク ,  スケジューリング