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J-GLOBAL ID：201702230153600388   整理番号：17A0967440

スマートフォンに基づくAR/VR応用のためのロバストな手のジェスチャ相互作用【Powered by NICT】

Robust Hand Gestural Interaction for Smartphone Based AR/VR Applications

著者 (5件)： Mohatta Shreyash ,  Perla Ramakrishna ,  Gupta Gaurav ,  Hassan Ehtesham ,  Hebbalaguppe Ramya
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WACV  ページ： 330-335  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザインタフェイスの将来は手ジェスチャにより支配される。本論文では,制限された計算能力を有するスマートフォンのための直感的手のジェスチャに基づく相互作用を調べた。この目的のために,最初の視点(FPV)を用いたジェスチャ認識のための効率的なアルゴリズム,単一単眼カメラビジョンによるスマートフォンのための四スワイプモデル(左,右,アップ・アンド・ダウン)を認識に焦点を当てたを示した。これは大規模展開のための建物AR/VRベース自動化システムにおけるGoogle Cardboard1andWearality2など質素AR/VRデバイスを使用することにより,接触無し界面と実時間性能を提供することができる。パーム色,手輪郭セグメンテーション,と運動追跡を含む複数手がかり,ウェアラブルによって提唱されたFPV制約を効果的に行う,を考慮した。も同じ制限下で既存の方法とスワイプ検出の比較を行った。により,提案手法では,ジェスチャ認識精度と計算時間の点で双方の性能を上回ることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スマートフォン ,  ユーザインタフェイス ,  *ロバスト性 ,  CPU時間 ,  *相互作用 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ワイプ ,  ウェアラブル ,  実時間 ,  Google ,  自動化システム ,  単眼カメラ ,  ジェスチャー認識 ,  *身振り , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： スマートフォン ,  Ar ,  VR ,  応用 ,  ロバスト ,  手 ,  ジェスチャ ,  相互作用