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J-GLOBAL ID:201702230155212599   整理番号:17A1750385

ベイズ分類アルゴリズムを改良したMapReduce並列スケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Parallel scheduling algorithm with improved Bayesian classification algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 411-415  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3016A  ISSN: 1001-1749  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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抄録/ポイント
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作業分割と既存のスケジューリング戦略の分析に基づいて,改良Bayes分類アルゴリズムの作業スケジューリング戦略を提案して,大規模データを処理する際のBayes分類スケジューリングアルゴリズムとMapReduceデフォルトスケジューリング方式の問題について述べた。この改良アルゴリズムの具体的な考え方と全体的な流れを詳しく紹介し、この改良アルゴリズムの具体的な実現を述べ、このスケジューリングアルゴリズムの相対的なその他のスケジューリングアルゴリズムの優位性を分析した。実験結果により,改良Bayesアルゴリズムを,通常のスケジューリングアルゴリズムと比較して,良好な結果を得ることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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ディジタル計算機方式一般  ,  システムプログラミング一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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