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J-GLOBAL ID：201702230186259160   整理番号：17A1036484

畳込みニューラルネットワークを用いた自動化小胞融合検出【Powered by NICT】

Automated vesicle fusion detection using Convolutional Neural Networks

著者 (3件)： Li Haohan (Department of Computer Science, Missouri University of Science and Technology, Rolla, 65401, USA) ,  Yin Zhaozheng (Department of Computer Science, Missouri University of Science and Technology, Rolla, 65401, USA) ,  Xu Yingke (Department of Biomedical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISBI  ページ： 183-187  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 蛍光顕微鏡法における小胞細胞膜融合事象の定量的分析は,小胞エキソサイトーシス研究で重要であることが証明されている。本論文では,融合事象を自動的に検出するフレームワークを提案した。最初に,反復探索アルゴリズムと,ポテンシャル事象を含む画像パッチ配列を抽出するために開発した。,畳込みニューラルネットワーク(CNN)への入力として候補事象の重要な画像パッチを統合する単一画像関節表現に変換するイベント画像を提案した。候補事象の期間によると,融合イベント分類のための特徴を自動的に学習する三CNNアーキテクチャを設計した。九つの挑戦的なデータセットと比較して,提案した方法は,非常に競争力のある性能を示し,二最先端より優れていた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  エキソサイトーシス ,  *畳込み ,  *ニューラルネットワーク ,  膜融合 ,  画像 ,  *自動化 ,  定量的分析
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  蛍光顕微鏡法 ,  *小胞融合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  自動化 ,  小胞融合