文献
J-GLOBAL ID:201702230197027569   整理番号:17A1546555

テンプレートの四分木ヒストグラムを用いた手書き署名検証とベクトルベース支援人工免疫分類【Powered by NICT】

Handwritten signature verification using the quad-tree histogram of templates and a Support Vector-based artificial immune classification
著者 (3件):
資料名:
巻: 66  ページ: 26-35  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0611C  ISSN: 0262-8856  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本研究では,オフライン手書き署名検証のための新しいシステムを提案した。ヒストグラムのテンプレート(HOT)の四分木構造に基づく新しい記述子を紹介した。検証段階では,著者らは人工免疫認識システム(AIRS)のロバストな実装を提案した。この分類器は,自然免疫系,抗原に対する人体を保護するための抗体生成するからヒントを得たものである。AIRS訓練は,k最近傍(kNN)分類によるデータを認識するために使用される新しいメモリセルを開発した。現在,ロバストな認証を得るために,kNN分類はサポートベクトル(SV)決定による置換,AIRSV分類器を得た。実験は,三つのデータセット,すなわち,MCYT75GPDS300とGPDS4000について行った。AIRSV性能を従来のAIRS(大気赤外サウンダ)だけでなく,SVMの両方に比較評価した。得られた結果は,AIRSVは古典的AIRSより効果的であることを示した。さらに,提案した署名検証システムは,SVM,および最新の方法と同様の,時にはより良い性能を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識 

前のページに戻る