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J-GLOBAL ID：201702230230681387   整理番号：17A1562000

モデル選択は,熱帯乾燥林における空間的不均一性と全ポテンシャル炭素を変化させる【Powered by NICT】

Model selection changes the spatial heterogeneity and total potential carbon in a tropical dry forest

著者 (3件)： Corona-Nunez R.O. (Procesos y Sistemas de Informacion en Geomatica, SA de CV (PSIG), Calle 5, Viveros de Peten 18, Col. Viveros del Valle, 54060 Tlalnepantla, Mexico) ,  Mendoza-Ponce A. (International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) - Schlossplatz, 2361 Laxenburg, Austria) ,  Lopez-Martinez R. (Procesos y Sistemas de Informacion en Geomatica, SA de CV (PSIG), Calle 5, Viveros de Peten 18, Col. Viveros del Valle, 54060 Tlalnepantla, Mexico)
資料名： Forest Ecology and Management  (Forest Ecology and Management)
巻： 405  ページ： 69-80  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0676A  ISSN： 0378-1127  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地上バイオマス(AGB)は,景観における空間的に分布されるかおよびどの因子が関与しているを理解することは,大きさと炭素(C)資源の配分を制限する生態学的制約を同定するために重要である。しかしこれらの因子は世界の多くの定量化が不十分である。本研究の目的は,現在の気候下での潜在的AGBとその空間的不均一性の再構成に影響する因子を同定することである。範囲の統計的アプローチは,メキシコの熱帯乾燥林で発見されたAGB(漸近的巨星枝)の空間分布を再構成するためにここで用いた。これは野外観察と生物物理学的変数からAGB推定に適用した一般的な枠組みの中で種々の方法の予測性能を直接定量する最初の研究の一つである。結果は,一般的な線形モデル(GLM)と一般加法モデル(GAM)は同様に行い,他のより複雑な手法より優れていることを示唆し,自動化ニューラルネットワーク,ペナルティ付き擬似尤度を介した一般化線形混合モデル,MaxEntおよびランダムフォレストのような。GLM,GAMアプローチも異なる空間分解能での独立した現場観察と比較して良好な性能を示した。MaxEntは独立した検証データに対して結果が悪かった。GLM,GAM,ニューラルネットワークと回帰木モデルは同程度の平均AGB(漸近的巨星枝),研究地域における潜在的AGBは~132mgha~( 1)であることを示唆した。バイオマス空間分布は異なるモデルにより異なって表現される。ニューラルネットワークと回帰木アプローチは広範囲空間的自己相関の類似したAGB推定値をクラスター化する傾向があるが,GLMは,バイオマスの空間分布を再現することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  再構成 ,  バイオマス ,  ニューラルネットワーク ,  生態学 ,  空間分解能 ,  巨星 ,  推定量 ,  自動化 ,  *空間分布
準シソーラス用語： 回帰木 ,  ランダムフォレスト ,  線形モデル ,  *空間的不均一性 ,  *熱帯乾燥林 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地上バイオマス ,  潜在的炭素貯蔵 ,  熱帯乾燥林 ,  再構築 ,  メキシコ

分類 (4件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  レーダ  (ND13010H) ,  環境問題  (SA01020V) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル選択 ,  熱帯乾燥林 ,  空間的不均一性 ,  ポテンシャル ,  炭素