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J-GLOBAL ID：201702230240141263   整理番号：17A1778635

人工ニューロンのための超低電力アナログの設計と技術【Powered by NICT】

Ultra low power analog design and technology for artificial neurons

著者 (6件)： Danneville Francois (Univ. Lille, CNRS, USR 3380 - IRCICA) ,  Sourikopoulos Ilias (Univ. Lille, CNRS, USR 3380 - IRCICA) ,  Hedayat Sara (Univ. Lille, CNRS, USR 3380 - IRCICA) ,  Loyez Christophe (Univ. Lille, CNRS, USR 3380 - IRCICA) ,  Hoel Virgine (Univ. Lille, CNRS, USR 3380 - IRCICA) ,  Cappy Alain (Univ. Lille, CNRS, USR 3380 - IRCICA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BCTM  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Mooreの法則の終わりに関連して,エネルギー散逸は,実際の課題となっている。データ処理のための新しいエネルギー効率の良いパラダイムの中で,バイオインスパイアード計算は非常に有望であり,さらに認知特性を紹介した。非常に高いスケールでの応用が,記述されているとして,ニューロンとシナプス細胞の両方のサイズとエネルギー散逸を最小化する必要がある。これに関連して,本論文では,元の人工ニューロンの設計を提示し,基本的な神経回路網における最適化されたエネルギー効率とその応用標準65nm CMOS技術を用いた。脳とニューロン特徴を想起により,ニューロンエネルギー効率は生物学的ニューロンにおける1pJ/spikeへの限定されたほぼ理由を示した。生物学的および人工ニューロン特徴を注意深く比較して,ダウンスケーリングの重要性を強調した。提示した人工ニューロン回路は広帯域スパイキング周波数を示すように設計,大規模バイオインスパイアード情報処理応用を対象とした。作製した回路の最も重要な特徴は,数fJ/spike範囲でニューロンエネルギー効率,最先端の事前分布を改善する二~三桁である。この性能は二つの重要なパラメータ:電源電圧と関連する膜容量を最小化することにより達成された。一方,安静時出力で得られた待機電力が十pWのを超えなかった。回路は35μm~2サイズであり,26kHzのスパイキング出力周波数に達した。は,この人工技術は既に二応用に使用されてきたかを示している(i)バーストモード,脳刺激文脈において重要なあるいはロボット(移動リズム)のエミュレーション,(ii)種による自然に利用確率的共鳴の応用,雑音に埋没した電気信号を検出するのに有用で,現象。これらの結果は,既に高度に統合されたニューロプロセッサ(ビジョン応用)の開発を想定可能にした。変異体回路(生体模倣)は,ロボット工学,神経科学や医療用途に使用することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  エミュレーション ,  エネルギー散逸 ,  神経回路網 ,  *ニューロン ,  データ処理 ,  ロボット ,  雑音 ,  周波数 ,  *アナログ系 ,  神経科学 ,  広帯域 ,  電気信号 ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： *人工神経 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工ニューロン ,  低電力 ,  アナログ ,  設計