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J-GLOBAL ID：201702230252027909   整理番号：17A0371565

ない分散修理可能な多状態アベイラビリティ冗長性割当問題のためのシミュレーションベースの最適化アプローチ【Powered by NICT】

A simulation-based optimization approach for free distributed repairable multi-state availability-redundancy allocation problems

著者 (3件)： Attar Ahmad (School of Industrial Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Raissi Sadigh (School of Industrial Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Khalili-Damghani Kaveh (School of Industrial Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 157  ページ： 177-191  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多目的関節アベイラビリティ冗長性割当問題(JARAP)を処理するために提案したシミュレーションベースの最適化(SBO)法。,活性,冷間及び熱間待機戦略の下での多状態多成分直並列構成のための故障と修理時間までの時間の確率分布に強調されていない。このような条件下で,アベイラビリティの推定は些細な仕事ではない。最初に,前述のシステムのアベイラビリティを推定するために提案される効率的な計算機シミュレーションモデル。,推定されたアベイラビリティ値はSBO機構を介して二目的関節アベイラビリティ冗長性割当最適化モデルのパラメータとして反復的に使用されている。最適化モデルを用いて,二つの良く知られた多目的進化的計算アルゴリズム,すなわち,非優越ソート遺伝的アルゴリズム(NSGA II),および強度パレート進化的アルゴリズム(SPEA2)を用いて解いた。提案したSBOアプローチ多状態修理可能成分と非指数関数的数値例を用いて試験した。結果は,冷間及び熱間待機戦略の下で異なる需要シナリオを通して提示し,議論した。さらに,NSGA-IIおよびSPEA2の性能は,多目的精度と多様性計量に関する統計学的に比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  統計学 ,  進化的計算 ,  *アベイラビリティ ,  確率分布 ,  アルゴリズム ,  *冗長性 ,  指数関数 ,  計算機シミュレーション ,  ソーティング ,  *割当問題
準シソーラス用語： NSGA-II ,  進化的アルゴリズム ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アベイラビリティ冗長性割当 ,  シミュレーションに基づく最適化(SBO) ,  多状態システム ,  分布によらない故障/修理時間 ,  非支配ソーティング遺伝的アルゴリズム ,  修理可能システム

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 修理 ,  アベイラビリティ ,  冗長性 ,  割当問題 ,  シミュレーション ,  最適化