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J-GLOBAL ID：201702230269435697   整理番号：17A1835341

チャネル最適化とLLR近似は極性符号のSC【Powered by NICT】

Channel optimization and LLR approximation based SC of polar codes

著者 (2件)： Hasan Alaa A. (Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, 1125 Colonel By Drive, Ottawa, ON, K1S 5B6, Canada) ,  Marsland Ian D. (Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, 1125 Colonel By Drive, Ottawa, ON, K1S 5B6, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEMCON  ページ： 117-120  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チャネル対数尤度比(LLR)近似の概念とフェージングチャネルにおける達成可能な最大伝送速度に基づく極性符号化BPSK受信機の性能改善を考察した。確率変数の対称性条件に基づいて,受信機側でチャネル状態情報(CSI)の非存在下でのソフトメッセージを補正するために適用した均一スケーリング因子。必要な最適因子を見出すために続く探索法は,網羅的探索法を用いたから離れてあった。シミュレーション結果は,近似モデルの情報とビット誤り率性能は真の性能に近づくことができるかを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *最適化 ,  受信機 ,  *極性 ,  *近似法 ,  BPSK ,  *チャネル ,  伝送速度 ,  符号化
準シソーラス用語： ビット誤り率 ,  探索法 ,  チャネル状態情報 ,  確率変数 ,  フェージングチャネル ,  対数尤度比 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： チャネル ,  最適化 ,  近似 ,  極性 ,  符号 ,  Sc