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J-GLOBAL ID：201702230280959378   整理番号：17A0886913

クラスタスパンニング木を用いた生物学的データの時間的進行の再構成【Powered by NICT】

Reconstructing the Temporal Progression of Biological Data Using Cluster Spanning Trees

著者 (2件)： Eshleman Ryan (Department of Computer Science, San Francisco State University, San Francisco, CA, USA) ,  Singh Rahul (Department of Computer Science, San Francisco State University, San Francisco, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Nanobioscience  (IEEE Transactions on Nanobioscience)
巻： 16  号： 2  ページ： 140-147  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1381A  ISSN： 1536-1241  CODEN： ITMCEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 集合生物学的試料の時間的進行を同定する基礎となる分子相互作用の動力学を理解するために重要である。データノイズ除去と同期における基本的段階をもしばしばである。最後に,進行順序の同定細胞系列同定,疾患進行,腫瘍分類,疫学のような問題に重要であり,基礎生物学,創薬,および公衆衛生にわたる分野のスペクトルに影響を与える。データ内の複雑な関係因子が必要な時にこの問題を解決する試みが現在の方法は,困難に直面している,グループ化,部分秩序化あるいは分岐または多分岐系列である。は時間的に変化するデータにおける線形と同様に前述の複雑な進行関係の両方をモデル化できることをクラスタスパンニング木(CST)の概念を提案した。細胞周期,細胞分化,表現型スクリーニングと遺伝的変異からの合成データセットと同様にデータセットを含む実験研究を通じて,著者らは提案したCSTアプローチは,データの時間的進行の再構築における既存の方法より優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 表現型 ,  生体試料 ,  モデリング ,  *クラスタ ,  スクリーニング ,  分子間相互作用 ,  細胞周期 ,  *スパンニング木 ,  雑音低減 ,  細胞分化 ,  疫学
準シソーラス用語： 創薬 ,  腫瘍分類 ,  疾患進行 ,  細胞株 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタ ,  スパンニング木 ,  生物学 ,  再構成