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J-GLOBAL ID：201702230283544926   整理番号：17A1289869

回生ブレーキに基づく地下鉄列車の運転戦略の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Operation Strategies for Metro Trains Under Regenerative Braking

著者 (5件)： Peng Qiyuan (西南交通大学 交通運輸与物流学院, 四川 成都 610031;西南交通大学 綜合交通運輸智能化国家地方聯合工程実験室,四川 成都 610031) ,  Li Wenxin (西南交通大学 交通運輸与物流学院,四川 成都,610031) ,  Wang Yiru (西南交通大学 交通運輸与物流学院,四川 成都,610031) ,  Zhong Qingwei (西南交通大学 交通運輸与物流学院,四川 成都,610031) ,  Sun Jiankang (西南交通大学 交通運輸与物流学院,四川 成都,610031)
資料名： Tiedao Xuebao  (Tiedao Xuebao)
巻： 39  号： 3  ページ： 7-13  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1488A  ISSN： 1001-8360  CODEN： TIXUF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、省エネルギー、低炭素、低炭素の発展はすでに地下鉄交通ネットワーク化の総合化発展の重さの中になっている。多重列車の省エネルギー運転において,再生ブレーキ技術がますます重要になるという事実に着目し,多重列車運転の再生ブレーキエネルギー利用率を改善することを研究重点とし,地下鉄列車の間隔と停止時間の制御性を利用して,再生ブレーキに基づく地下鉄多列車の省エネルギー運転策略モデルを提案した。これらの問題を効果的に解くアルゴリズムを提案し,解析解を設計し,これらの問題を迅速に解くことができた。最後に,最適化モデルの信頼性とアルゴリズムの効率性を,北京地下鉄の送電線に関する例によって検証した。結果は以下を示した。14バス13列車間隔の列車運転の条件下で,多重列車の省エネルギー運転戦略の最適化モデルを採用することにより,列車の平均再生ブレーキエネルギー利用率は約0.15に増加し,総エネルギー消費は5.01%減少した。本論文の研究成果を平峰期間中の多列車の省エネルギー運行に応用する上で一定の指導意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 解析的解法 ,  多重化 ,  送電線 ,  停止時間 ,  *回生ブレーキ ,  *ブレーキ ,  エネルギー消費 ,  可制御性 ,  省エネルギー ,  信頼性 ,  列車運転 ,  アルゴリズム ,  輸送網
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  エネルギー利用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： subway transportation network ,  energy-efficient operation ,  exterior point penalty method ,  analytical solution equations ,  regenerative braking

分類 (2件)： 輸送と業務  (TC01030N) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 回生ブレーキ ,  地下鉄 ,  列車 ,  戦略 ,  研究