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J-GLOBAL ID：201702230313869509   整理番号：17A1917941

OBD技術に基づく電気自動車の動力電池の故障診断システムの研究【Powered by NICT】

Research on fault diagnosis system of electric vehicle power battery based on OBD technology

著者 (4件)： Wang Li-ye (Key Laboratory of Power Electronics and Electric Drive Institute of Electrical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Wang Li-fang (Key Laboratory of Power Electronics and Electric Drive Institute of Electrical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liu Weilong (Key Laboratory of Power Electronics and Electric Drive Institute of Electrical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Yu-wang (Key Laboratory of Power Electronics and Electric Drive Institute of Electrical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCDS  ページ： 95-99  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,電池システムの故障と車両および運転者に及ぼすいろいろな故障の影響の重症度に応じた,OBD故障診断プロトコルに基づく電池システムの故障コードの生成が完了し,CANバスに基づく故障コードと電気自動車のOBDプロトコルの適用の伝送を実現した。実験結果は,電池故障診断エキスパートシステムは電池管理システムハードウェアプラットフォームで正しく実行できることを示した。妥当な範囲で電池電圧,電流,温度およびSOCパラメータを保つことができた。電力電池の故障のタイムリーで正確な診断は,電池システムの運転の安全性と信頼性を確実にする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 安全性 ,  管理システム ,  信頼性 ,  電圧 ,  電流 ,  *電池 ,  電力 ,  *故障診断 ,  *故障 ,  *電気自動車 ,  プロトコル
準シソーラス用語： 重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気自動車 ,  動力 ,  電池 ,  故障診断 ,  研究