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J-GLOBAL ID：201702230324182800   整理番号：17A1395548

空間スパンニングスケールを用いた改良型D SPマッチングと高密度シーン対応のためのSLICスーパーピクセル【Powered by NICT】

Improved DSP matching with space-spanning scales and SLIC superpixels for dense scene correspondences

著者 (2件)： Zhang Yanli (Department of Control Science & Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China) ,  Shi Fanhuai (Department of Control Science & Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 10918-10923  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変形可能な空間ピラミッド(DSP)マッチングアルゴリズムは同様の含量で密マッチング画像が異なるシーンから人気がある。多重空間extendsでマッチング一貫性を正則化することによる高いマッチング精度を達成した。それにもかかわらず,DSPは異なる空間レベルにわたって固定スケールで高密度SIFTsを計算する。画像間のスケール差を考慮することはマッチング精度に重要である,異なるピラミッドレベルの異なるスケールでの高密度SIFTsを抽出することにより,DSPを改善する広がりスケールを用いることを提案した。定性的および定量的実験は,筆者らのアプローチが著しく改善され,特に同じカテゴリーから複数オブジェクトを含む画像に対処する際のを示した。SLIC超画素アルゴリズムをさらに発生した流れ場を精密化するために利用した。実験結果は,この後工程はクラッタ低減に非常に効率的であり,はるかにテクスチャ情報を保持することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 角錐 ,  正則化 ,  精密化 ,  画素 ,  *マッチング ,  クラッタ ,  画像 ,  アルゴリズム ,  多重化 ,  流れ場
準シソーラス用語： テクスチャ ,  マッチングアルゴリズム ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： マッチング ,  高密度 ,  シーン ,  ピクセル