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J-GLOBAL ID：201702230326799810   整理番号：17A1283939

改良された隠れMarkovモデルに基づくウェブ情報抽出における研究と応用【JST・京大機械翻訳】

RESEARCH AND APPLICATION FOR WEB INFORMATION EXTRACTION BASED ON IMPROVED HIDDEN MARKOV MODEL

著者 (2件)： Shuang Zhe (華東師范大学計算机科学技術系 上海200241) ,  Sun Lei (華東師范大学計算机科学技術系 上海200241)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 2  ページ： 42-47  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報抽出は大量のデータから正確かつ迅速に目標情報を取得し、情報の利用率を向上させる。Webページデータの特性を考慮して,本論文は,最大エントロピーモデル(ME)によって特徴知識表現における最大エントロピーモデル(ME)の優位性を結合して,モデルのパラメータを調整するために,モデルにおける最大のエントロピーモデル(ME)の優位性を提案した。改善されたHMM状態遷移確率と観測出力確率はモデルの現在の状態値に依存するだけでなく、モデルの前方状態値と後方特徴値によって修正することができる。実験結果は,改良したHMMモデルをWebページ情報抽出に適用することによって,ウェブ情報抽出の品質を効果的に改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Webページ ,  品質 ,  *隠れMarkovモデル ,  *情報抽出 ,  知識表現 ,  遷移確率
準シソーラス用語： 最大エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Hidden markov model ,  Maximum entropy model ,  Web information extraction

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 隠れMarkovモデル ,  ウェブ ,  情報抽出 ,  研究 ,  応用