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J-GLOBAL ID：201702230370301513   整理番号：17A0966636

EMD近似エントロピーに基づくDCトラクション電力システムの故障電流を同定するための方法【Powered by NICT】

A method for identifying the fault current of DC traction power supply system based on EMD approximate entropy

著者 (5件)： Zhao Junyi (Electric Power Control Center, SG Shanxi Electric Power Company, Taiyuan, 030001, China) ,  Yang Chaoying (Electric Power Control Center, SG Shanxi Electric Power Company, Taiyuan, 030001, China) ,  Xue Zhiwei (Electric Power Control Center, SG Shanxi Electric Power Company, Taiyuan, 030001, China) ,  Leng Yue (School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, Chengdu, 610065, China) ,  Wang Zhiqi (School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, Chengdu, 610065, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICGEA  ページ： 18-21  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,振動電流の同定法と経験的モード分解(EMD)と近似エントロピーに基づくDC鉄道電力システムにおける短絡故障電流を提案した。フィーダ電流はEMD法により分解し,各固有モード関数(IMF)の近似エントロピーの和を計算した。直流トラクションネットワークの走行状態情報を反映していることを特性値が得られた。計算結果によれば,組み合わせた特徴抽出法EMDと近似エントロピーは振動電流と直流牽引電力供給システムの短絡故障電流を効果的に区別できることを見つけ出すことが可能である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  *電流 ,  直流 ,  電力供給 ,  走行 ,  *電力系統 ,  供給装置 ,  固有値 ,  *故障電流
準シソーラス用語： 固有モード関数 ,  経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 軸受  (QB01020W) ,  輸送と業務  (TC01030N) ,  電動機  (NB07030U) ,  信頼性  (KB04040H) ,  干渉測定と干渉計  (BD07070G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近似エントロピー ,  DC ,  トラクション ,  電力システム ,  故障電流 ,  同定