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J-GLOBAL ID：201702230378573608   整理番号：17A1789756

単一パルスレーダはコヒーレント積分に基づくマルチターゲット分解能に基づいている。【JST・京大機械翻訳】

Pulse Radar’s Multi-target Resolving Based on Coherent Integration

著者 (5件)： Gao Debao (中国人民解放軍63778部隊,黒竜江佳木斯,154002) ,  Chen Hao (中国人民解放軍63778部隊,黒竜江佳木斯,154002) ,  Yin Yong (中国人民解放軍63778部隊,黒竜江佳木斯,154002) ,  Zhang Yi (中国人民解放軍63778部隊,黒竜江佳木斯,154002) ,  Tang Hongchao (中国人民解放軍63778部隊,黒竜江佳木斯,154002)
資料名： Wuxiandian Gongcheng  (Wuxiandian Gongcheng)
巻： 47  号： 6  ページ： 24-26,55  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3736A  ISSN： 1003-3106  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単一パルス長距離精密追跡測定レーダは,宇宙物体検出,編隊,および認識の主要装置であり,高い追跡精度と長い作用距離を持つが,単一目標追跡能力しか持たない。コヒーレント積分の事後データ解析法により,外部ターゲットの外部測定データの損失を解決し,マルチターゲットの監視と監視を実現した。シミュレーション結果により,コヒーレント積分に基づくマルチターゲット分解アルゴリズムは,効果的にマルチターゲット監視と識別を実現することができ,そして,軌道衝突警報および空間ターゲット認識のための理論的参照を提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *レーダ ,  *積分 ,  宇宙空間 ,  物体認識 ,  *コヒーレンス ,  データ解析 ,  *パルス ,  *分解能 ,  警報 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション
準シソーラス用語： ターゲット追跡 ,  物体検出 ,  *マルチターゲット ,  *パルスレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： パルスレーダ ,  コヒーレント ,  積分 ,  マルチターゲット ,  分解能