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J-GLOBAL ID：201702230383477775   整理番号：17A1352197

災害検査計画の最適化のためのコウモリに触発されたフレームワーク【Powered by NICT】

A Bat-inspired framework for optimization of disaster inspection planning

著者 (2件)： Saranya M. P. (Department of Computer Applications, Bharathiar University, Coimbatore, India) ,  Amudha T. (Department of Computer Applications, Bharathiar University, Coimbatore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオにヒントを得たコンピューティングは,生物学的世界からの新しいアイデアをする研究分野である。バイオにヒントを得たアルゴリズムは良好な問題解決法,複雑な最適化問題に取り組むために使用されている。自然災害である我々の人間性に非常に危険である。地震,洪水,サイクロン,乾燥,津波,降ひょうとハリケーンはインフラストラクチャ要素と人を破壊する自然災害のいくつかである。この問題はスマート計画によって克服することができる。本論文では,災害検査計画問題を解くための提案したバイオにヒントを得たフレームワーク。フレームワークは,Bat鼓舞メタヒューリスティック技法に基づいている。最適ブロック配置と最適検査経路選定に使用されている。この問題は,Tirunelveli,SalemとVellore地区の実時間ブロック情報を用いて試験した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  経路選定 ,  人間性 ,  問題解決 ,  地震 ,  *最適化 ,  ハリケーン ,  最適化問題 ,  洪水 ,  *コウモリ ,  インフラストラクチャー ,  自然災害 ,  津波
準シソーラス用語： 実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算理論  (JB02000A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 災害 ,  検査 ,  計画 ,  最適化 ,  コウモリ ,  フレームワーク