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J-GLOBAL ID：201702230388057531   整理番号：17A1265849

粒子群最適化(PSO)に基づく多相バッチプロセスモニタリングのための位相分割戦略【Powered by NICT】

A phase division strategy for multiphase batch process monitoring based on particle swarm optimizer (PSO)

著者 (3件)： Chen Xuanhong (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Zhao Chunhui (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Sun Youxian (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 4515-4520  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バッチプロセスは一般的に操作の多重段階から構成されている。このような特性を考慮して,多相モデリングと解析は,モニタリング性能を改善し,プロセスの理解を高めるのに役立つ。多く分配アルゴリズムが提案されているが,これらは相モデルの性能を評価するために定量指標とはならない。に加えて,それらは多くの調整可能なパラメータを持っているので,結果は,ヒト因子により影響されるかもしれない。上記の問題を克服するために,最適化に基づく位相分割アルゴリズムを提示した。アルゴリズムでは,量子化指標(累積制御限界誤差,CCLE)は第一相モデルの性能を評価するために定義される。,PSOに基づく最適化アルゴリズムを用いて,与えられた標的相数のための最適相分配結果を探索することである。性能改善しきい値の割合により,提案したアルゴリズムは,モデル化の複雑さとモニタリング性能の間の妥協を達成し,最終的に相の数を得た。チップ実装プロセスは,提案したアルゴリズムの実現可能性と有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単相 ,  *バッチ処理 ,  ヒト ,  多重化 ,  *最適化 ,  *多相 ,  モデリング ,  量子化 ,  *位相 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 粒子群最適化 ,  PSO ,  多相 ,  バッチプロセス ,  モニタリング ,  位相 ,  戦略