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J-GLOBAL ID：201702230408290892   整理番号：17A0968929

東アフリカにおける農業干ばつの特性化における衛星リモートセンシング,再解析,及び陸面モデルの生成物の評価【Powered by NICT】

Assessing multi-satellite remote sensing, reanalysis, and land surface models’ products in characterizing agricultural drought in East Africa

著者 (8件)： Agutu N.O. (Department of Spatial Sciences, Curtin University Perth, Australia) ,  Agutu N.O. (Department of Geomatic Engineering and Geospatial Information Systems, JKUAT, Nairobi, Kenya) ,  Awange J.L. (Department of Spatial Sciences, Curtin University Perth, Australia) ,  Awange J.L. (Department of Geophysics, Kyoto University, Japan) ,  Zerihun A. (Centre for Crop and Disease Management, Department of Environment and Agriculture, Curtin University, Perth, Australia) ,  Ndehedehe C.E. (Department of Spatial Sciences, Curtin University Perth, Australia) ,  Kuhn M. (Department of Spatial Sciences, Curtin University Perth, Australia) ,  Fukuda Y. (Department of Geophysics, Kyoto University, Japan)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 194  ページ： 287-302  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 天水農業に及ぼす東アフリカ(EA)の過度の依存は,干ばつで誘発された飢餓に脆弱なものとした。しかし,EA干ばつに関する殆どの研究は農業干ばつ影響にあまり注意されずに気象学的側面に焦点を当てた。EAを横切るその場降雨データの妥当性について詳細な農業干ばつ影響分析を妨げている。が,リモートセンシング(降雨,植生状態指数-VCI,陸域水貯留-TWS),再解析(土壌水分とTWS),土地表面モデル(土壌水分)からのデータアベイラビリティを増加している。ここでは,これらの製品は重症度,継続時間,および空間的な広がりに関して1983と2013の間のEA渇水を特性化した。,農業渇水影響を捕捉するためにこれらの製品の能力は,トウモロコシとコムギ生産データを用いて評価した。著者らの結果は,全ての生成物は,乾燥地域における干ばつの特性化において類似しているが,チャープとGPCCの類似性は,全EAに広がったことを示した。チャープとGPCCも乾燥土壌水分製品がすぐ後に続く下面積の最大比率を同定したVCIは少なくとも被覆率を有していた。干ばつ開始は降雨の減少/不足で,VCI/土壌水分によって,TWSによる最初の顕著であった。VCIは降雨に続く0 4か月で乾燥遅れを示した土壌水分とTWS生成物はに対する降雨変数遅れを有していた。GLDASは他の土壌水分製品に対する2005 2006干ばつをmischaracterized。年間作物生産変動に基づいて,研究期間に向けた地域における農業干ばつモニタリング/特性化に適しているとしてチャープ,GPCC,FLDAS,VCIを同定した。最後に,GLDASはケニアとウガンダの一年生作物生産分散の最低割合を説明した。これらの知見は,農業干ばつを監視するための代替案を提供するゲージデータ欠損EA領域にとって重要である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *キャラクタリゼーション ,  乾燥地帯 ,  土壌水 ,  水分 ,  継続時間 ,  *リモートセンシング ,  地表面 ,  *農業 ,  渇水 ,  陸地 ,  *モデル ,  降雨 ,  *干ばつ ,  コムギ ,  主成分分析

著者キーワード (11件)： 農業干ばつ ,  東アフリカ ,  部分最小二乗回帰 ,  回転主成分分析 ,  降雨 ,  標準化された異常 ,  標準化された指標 ,  SPI ,  土壌水分 ,  TWS ,  VCI

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (9件)： アフリカ ,  農業 ,  干ばつ ,  特性化 ,  衛星リモートセンシング ,  再解析 ,  陸面モデル ,  生成物 ,  評価