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J-GLOBAL ID：201702230422039735   整理番号：17A1457534

疾患の細胞機序の発見のための高スループットイメージング【Powered by NICT】

High-Throughput Imaging for the Discovery of Cellular Mechanisms of Disease

著者 (3件)： Pegoraro Gianluca (NCI High-Throughput Imaging Facility, Bethesda, MD 20892, USA) ,  Pegoraro Gianluca (Center for Cancer Research, National Cancer Institute/NIH, Bethesda, MD 20892, USA) ,  Misteli Tom (Center for Cancer Research, National Cancer Institute/NIH, Bethesda, MD 20892, USA)
資料名： Trends in Genetics  (Trends in Genetics)
巻： 33  号： 9  ページ： 604-615  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0129C  ISSN： 0168-9525  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイスループットイメージング(H TI)は細胞疾患機構の発見における強力なツールである。疾患経路を特定するための伝統的なアプローチは,原因となる遺伝的欠損の知識に依存していることが多いが,H TIベーススクリーニングが,病気の細胞または組織の形態学的あるいは機能的欠陥に基づく不偏発見アプローチを提供する。本レビューでは,ヒト疾患機構の研究のためのH TIの利用の概観を提供した。H TIの重要な技術的側面を議論し,疾患,感染症と宿主-病原体相互作用に焦点を当て,癌,および稀な遺伝疾患の分子機構の発見のためのその実際的な応用の代表的な例を強調した。も現在の課題のいくつかと新規細胞培養系とゲノム工学的アプローチによって提供される可能な解を提示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝 ,  モルフォロジー ,  遺伝病 ,  *画像処理 ,  スクリーニング ,  感染症 ,  細胞培養
準シソーラス用語： ゲノム工学 ,  分子機構 ,  宿主病原体相互作用 ,  ヒトの病気 ,  *ハイスループット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 自動化 ,  化学スクリーニング ,  蛍光顕微鏡法 ,  高容量イメージング ,  ハイスループットイメージング ,  表現型プロファイリング ,  RNAiスクリーニング

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 疾患 ,  細胞 ,  発見 ,  高スループット ,  イメージング