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J-GLOBAL ID：201702230433717964   整理番号：17A1270984

SCADAに関連した分類に基づく異常検出の評価【Powered by NICT】

Evaluation of anomaly detection based on classification in relation to SCADA

著者 (2件)： Vavra Jan (Tomas Bata University in Zli ́n, Nad Stra ́ne∨mi 4511, 760 05 Zli ́n, Czech republic) ,  Hromada Martin (Tomas Bata University in Zli ́n, Nad Stra ́ne∨mi 4511, 760 05 Zli ́n, Czech republic)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMT  ページ： 330-334  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報と通信技術の加速開発は現代社会に及ぼす顕著な影響を持っている。結果として,筆者らは筆者らの有効性を増加させる機会を持っている。しかし,欠点である。現代のシステムより相互接続になり,開いた。しかし,監視制御とデータ収集(SCADA)システムのサイバーセキュリティに負の影響を及ぼす。,信頼できるセキュリティシステムは,システム回復力を増加させるために適用しなければならない。侵入検出(IDS)に広く使用されているシステムを扱った。これらのシステムは,あらゆる組織のサイバーセキュリティに不可欠な基礎である。論文の目的は,分類に基づく異常検出予測モデルを評価することである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測モデル ,  セキュリティシステム ,  *SCADAシステム ,  相互接続 ,  データ収集 ,  通信技術
準シソーラス用語： 侵入検知 ,  サイバーセキュリティ ,  *異常検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： SCADA ,  分類 ,  異常検出 ,  評価