文献

J-GLOBAL ID：201702230439771608   整理番号：17A1570180

顔特徴の検出:顔の対称性アプローチ【Powered by NICT】

Facial feature detection: A facial symmetry approach

著者 (3件)： Sikander Gulbadan (Institute of Mechatronics Engineering, University of Engineering and Technology, Peshawar, Pakistan) ,  Anwar Shahzad (Institute of Mechatronics Engineering, University of Engineering and Technology, Peshawar, Pakistan) ,  Djawad Yasser Abd (Department of Electronics Engineering, State University of Makassar, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCBI  ページ： 26-31  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔検出,認識,感情認識,コンピュータ-人間相互作用などで重要な役割を果たす。本論文では,画像における顔特徴の検出のための新しい方法を示した。主目的は完全自動顔特徴検出システムを開発することである。本論文で提案した方法は顔特徴を検出する方法の組み合わせを使用した。最初に続いて人間の顔の対称性に基づいた使い計算は真の顔特徴を検出するための関心の可能な領域を同定するためのViola-Jones法を用いた。Viola-Jonesアルゴリズムと提案アルゴリズムの比較を行った,Viola-Jonesと組み合わせたこの方法は,検出の精度をかなり増加させることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータ ,  アルゴリズム ,  *対称性 ,  相互作用 ,  画像
準シソーラス用語： 感情認識 ,  顔検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 顔 ,  対称性