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J-GLOBAL ID：201702230442776062   整理番号：17A1551402

DIMP逆粒子輸送モデルの数値的収束と検証【Powered by NICT】

Numerical convergence and validation of the DIMP inverse particle transport model

著者 (2件)： Nelson Noel (North Carolina State University, Box 7909, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Azmy Yousry (North Carolina State University, Box 7909, Raleigh, NC 27695, USA)
資料名： Nuclear Engineering and Technology  (Nuclear Engineering and Technology)
巻： 49  号： 6  ページ： 1358-1367  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0688B  ISSN： 1738-5733  CODEN： WJHKAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル化予測(DIMP)モデルとデータ統合は特定核物質(SNM)ホールドアップ問題を解くための有望な逆放射線輸送方法である。以前の方法とは異なり,DIMPは源分布または活性測定時間に関する初期仮定を必要としない完全に受動的非破壊分析技術である。DIMPは測定された応答と予測された検出器応答(随伴輸送解を用いた)のBayes推定と準Newton最適化による最も可能性のある汚染源位置と分布を予測した。DIMPは前方半球コリメーションと非遮蔽測定と良く機能するが,狭い視野コリメートした検出器を用いた時に要求されるいくつかの考察。DIMPは合成反応数の増加として正しい源分布に良く収束した。DIMPもコリメーション因子を適用し,十分に最適化を防ぐ局所最小に陥るのをから源探索体積の程度を減少させた後,最初の実験的検証のための良い性能を示した。DIMPの単純点検出器応答関数(DRF)はコプレーナ偽陽性/陰性応答に対処するために改善されており,角度DRFは高度にコリメートした応答を説明するためにDIMPの次の版との統合が考えられている。全体として,DIMPはSNMホールドアップ逆問題を解くための有望であることを示した,特に改良された最適化アルゴリズムを実装した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測 ,  汚染源 ,  逆問題 ,  Bayes推定 ,  データ融合 ,  コリメーション ,  最適化 ,  特定核物質 ,  応答関数 ,  *検出器 ,  モデリング ,  ホールドアップ
準シソーラス用語： *粒子輸送 ,  最適アルゴリズム ,  *輸送モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 逆問題 ,  粒子輸送 ,  DIMP ,  収束解析 ,  Validation ,  Bayes推論 ,  準Newton ,  Optimization

分類 (1件)： 放射性廃棄物  (MB05000Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： dIMP ,  粒子輸送 ,  モデル ,  数値 ,  収束 ,  検証