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J-GLOBAL ID：201702230448536391   整理番号：17A1939482

高反射表面の表面欠陥に対する反射ストライプ検出法【JST・京大機械翻訳】

Detection of Surface Defect on Highly Reflective Curved Surface Using Reflective Fringe Pattern

著者 (4件)： Song Yuhang (天津大学精密測試技術及儀器国家重点実験室 天津300072) ,  Wang Zhong (天津大学精密測試技術及儀器国家重点実験室 天津300072) ,  Fu Luhua (天津大学精密測試技術及儀器国家重点実験室 天津300072) ,  Jiang Meihua (天津大学精密測試技術及儀器国家重点実験室 天津300072)
資料名： Jixie Kexue yu Jishu  (Jixie Kexue yu Jishu)
巻： 36  号： 8  ページ： 1250-1254  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2050A  ISSN： 1003-8728  CODEN： JKJIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高反射表面の表面欠陥を検出するために,コンピュータビジョンに基づく反射ストライプ検出法を提案した。この方法は表面の高反射性と曲面特性により、曲面反射の照明光源の内壁に付着した縞の完全性を測定し、曲面表面に欠陥があるかどうかを判断する。反射ストライプ検出システムは,コンピュータ,カメラ,および照明光源から成る。実験では、照明光源は内壁に同心円の縞を持つドームの光源を用い、カメラは照明光源の観測孔を通して曲面を撮影し、撮影した黒白線画像をコンピュータに送り、判別を行った。実験結果により、本方法に基づく測定装置は、ある鋼球生産メーカーの直径0.8mmの鋼球欠陥に対する有効判別率は96.7%であり、その中でG10級と以下の鋼球はすべて検出され、G10級鋼球の検査要求を満たすことが分かった。本方法は,高反射表面の表面欠陥を効果的に検出し,識別することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  画像 ,  光源 ,  コンピュータビジョン ,  計測器 ,  コンピュータ ,  生産者 ,  *検出法 ,  照明 ,  完全性 ,  *表面欠陥
準シソーラス用語： 鋼球 ,  同心円 ,  検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： highly reflective curved surface ,  surface quality ,  defect detection ,  fringe integrity ,  computer vision

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 表面欠陥 ,  検出法