文献

J-GLOBAL ID：201702230473034813   整理番号：17A1253997

共分散行列適応後退相を用いた効果的なバタフライ最適化の局所探索能力の改善【Powered by NICT】

Improving the local search capability of Effective Butterfly Optimizer using Covariance Matrix Adapted Retreat Phase

著者 (3件)： Kumar Abhishek (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology (B.H.U), Varanasi, India-221005) ,  Misra Rakesh Kumar (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology (B.H.U), Varanasi, India-221005) ,  Singh Devender (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology (B.H.U), Varanasi, India-221005)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEC  ページ： 1835-1842  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 効果的なバタフライOptimizer(EBO)は,個体群の多様性を増加させるPerchingとパトロールにおける交差演算子を組み込んだ自己適応型バタフライ最適化である。本論文では,共分散行列適応後退相(CMAR)と呼ばれる新しい後退相,新しい解を生成するために共分散行列を用いたを提案し,EBOの局所探索能力を改善した。EBOのこのバージョンはEBOwith CMARと呼ばれている。CEC2017ベンチマーク問題と結合制約問題のためのCEC2016の特別セッションの勝者の結果と比較EBOwith CMARの性能を評価した。実験結果はEBOwith CMARを比較したアルゴリズムと比肩可能であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 個体群 ,  *最適化 ,  ベンチマーク ,  *近傍探索法 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 自己適応 ,  *共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 共分散行列 ,  適応 ,  後退 ,  バタフライ ,  最適化 ,  局所探索 ,  能力