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J-GLOBAL ID：201702230513439694   整理番号：17A1922651

二値粒子群最適化(OFDM)アルゴリズムに基づくOFDMスパースチャネルのパイロット最適化のための最適化アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Pilot design based on binary particle swarm optimization in the OFDM sparse channel

著者 (4件)： Liu Yuanhang (重慶郵電大学移動通信技術重慶市重点実験室,重慶,400065) ,  Liu Xiaotong (重慶郵電大学移動通信技術重慶市重点実験室,重慶,400065) ,  Peng Shuai (重慶郵電大学移動通信技術重慶市重点実験室,重慶,400065) ,  Wan Jinjing (重慶郵電大学移動通信技術重慶市重点実験室,重慶,400065)
資料名： Chongqing Youdian Da Xue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chongqing Youdian Da Xue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 29  号： 3  ページ： 335-340  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3128A  ISSN： 1673-825X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 直交周波数分割多重(OFDM)スパースチャネルにおいて,合理的パイロット設計は,チャネル推定の性能を向上させることができて,測定マトリックスの相互相関最小化を目標としている。二値粒子群最適化(PSO)に基づくパイロット最適化方式を提案して,初期の粒子が解空間に一様に分散することを保証して,粒子突然変異機構によって,母集団の高速収束を確実にすることができるように,初期の粒子を保証することができた。実験とシミュレーション結果により、ランダム探索周波数最適化アルゴリズム、逐次位置誘導周波数最適化アルゴリズム及び最小二乗法と比べ、このアルゴリズムは有効にパイロットのコストを節約でき、スペクトル利用率を向上させ、より良いチャネル推定性能を有することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スペクトル ,  シミュレーション ,  最小二乗法 ,  周波数 ,  *アルゴリズム ,  チャネル推定 ,  *OFDM ,  突然変異 ,  母集団 ,  高速度 ,  *最適化
準シソーラス用語： 利用率 ,  相互相関 ,  *最適アルゴリズム ,  *二値粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 直交周波数分割多重化OFDM) ,  圧縮センシング ,  パイロット設計 ,  二値パーティクルスワーム最適化アルゴリズム

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 二値粒子群最適化 ,  OFDM ,  アルゴリズム ,  チャネル ,  パイロット ,  最適化 ,  最適化アルゴリズム ,  提案