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J-GLOBAL ID：201702230555628035   整理番号：17A1719736

ヒト視覚認知と画像における固有色テーマの発見【Powered by NICT】

Finding intrinsic color themes in images with human visual perception

著者 (5件)： Feng Zunlei (College of Computer Science, Alibaba-Zhejiang University Joint Research Institute of Frontier Technologies(AZFT), Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Yuan Wolong (College of Computer Science, Alibaba-Zhejiang University Joint Research Institute of Frontier Technologies(AZFT), Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Fu Chunli (College of Computer Science, Alibaba-Zhejiang University Joint Research Institute of Frontier Technologies(AZFT), Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Lei Jie (College of Computer Science, Alibaba-Zhejiang University Joint Research Institute of Frontier Technologies(AZFT), Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Song Mingli (College of Computer Science, Alibaba-Zhejiang University Joint Research Institute of Frontier Technologies(AZFT), Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 273  ページ： 395-402  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像から抽出する色テーマは,画像の支配色からなるカラーパレットを得ることである。本論文では,画素の色情報の固有結合を構築するための色ネットワークを構築した。改善された線形反復クラスタリング(SLIC)アルゴリズムを適用することにより,初期色テーマを得た。次の段階では,ヒト抽出物色テーマからの学習により,最終分類色テーマが生じ得ることができる。実験結果は,このモデルがテーマ,スパンと精度の数の点で従来の手法より優れていることを実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  画素 ,  スパン ,  *視認 ,  アルゴリズム ,  *ヒト ,  線形性 ,  ネットワーク ,  *画像
準シソーラス用語： 色情報 ,  カラーパレット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： カラーテーマ ,  視知覚 ,  顕著性 ,  スーパピクセルセグメンテーション ,  カラーネットワーク

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ヒト ,  視覚認知 ,  テーマ ,  発見