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J-GLOBAL ID：201702230557399404   整理番号：17A0505989

小型ターボプロップエンジンのシミュレーションベース定常空気-熱モデル

Simulation-based steady-state aero-thermal model for small-scale turboprop engine

著者 (3件)： YAZAR Isil (Eskisehir Osmangazi Univ., Eskisehir, TUR) ,  YASA Tolga (TUSAS Engine Ind., Eskisehir, TUR) ,  KIYAK Emre (Anadolu Univ., Eskisehir, TUR)
資料名： Aircraft Engineering and Aerospace Technology  (Aircraft Engineering and Aerospace Technology)
巻： 89  号： 2  ページ： 203-210  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0349A  ISSN： 1748-8842  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空エンジン制御システムは,航空エンジンの複雑な構造のために,制御パラメータおよび変数の大規模な構成からなる。そのシステムの障害/障害の検出,隔離,再構成などの制御変数とパラメータの監視と調整について述べた。ロバスト制御器の開発は,正確な数学的モデルに基づく。本研究では,小型のターボプロップエンジンをモデル化した。MATLAB/Simulinkを使い,設計および設計外の動作条件について,定常状態と過渡状態(アイドル状態から最大推力レベル)の両方でシミュレーションを行った。圧縮機およびタービン構成要素の性能パラメータは,構成要素マップに基づき訓練されたニューロファジーモデル(ANFIS)を介して予測した。温度,回転速度,質量流量,圧力および他のパラメータは,熱力学方程式と保存則を用いて生成した。シミュレーション結果は,設計されたエンジンモデルのシミュレーション値が,サイクルデータを考慮し,アイドル状態から最大電力動作状態までの設計条件と設計外条件の両方に対して許容可能な精度を持つことが示された。

シソーラス用語： ターボプロップ ,  ファジィニューラルネットワーク ,  圧縮機 ,  タービン ,  プログラムパッケージ ,  数学モデル ,  予測 ,  条件 ,  *故障診断 ,  サーボ制御
準シソーラス用語： *ターボプロップエンジン ,  ニューロファジィ ,  MATLAB/Simulink ,  *MATLABシミュレーション ,  性能予測 ,  設計条件 ,  エンジン制御

分類 (1件)： ガスタービン  (PB02040Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： ターボプロップエンジン ,  シミュレーション ,  熱モデル