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J-GLOBAL ID：201702230571694531   整理番号：17A1918168

半月板断裂のMRI画像と検出における全および断裂半月板の抽出【Powered by NICT】

Extraction of whole and torn meniscus in M.R.I. images and detection of meniscal tears

著者 (3件)： Dudhmande R. P. (M.G.M.’s College of Engineering, Nanded) ,  Rajurkar A. M. (M.G.M.’s College of Engineering, Nanded) ,  Kottawar V. G. (M.G.M.’s College of Engineering, Nanded)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICISIM  ページ： 11-17  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変形性関節症は,サッカー,ホッケー,などのようなスポーツにおける耽溺している高齢者および若年運動選手における骨・関節の非常に急速に普及障害となっている半月板における断裂のような膝の損傷は若いアスリートと同様に高齢者における非常に一般的に見ることができる。計算機支援診断(CAD)システムは,かなりの程度までのを助け,それらの検出において主要な役割を果たすことができる。本論文では,断裂の重症度の定量化に使用できる断裂,もしあれば,自動関心領域位置,膝関節のMRI画像からメニスカスの抽出と,割り当てスコアを検討した。提案したシステムは,34人のデータベース上で評価した。,感度と特異性は,それぞれ88%と96%であることが分かった。結果は有望であり,このシステムは涙の詳細な分類のためのより洗練されたアルゴリズムの開発の足がかりになるかもしれない。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *半月板 ,  *断裂 ,  膝関節 ,  メニスカス ,  アルゴリズム ,  計算機診断 ,  サッカー ,  *NMRイメージング ,  変形性関節症 ,  老人 ,  データベース
準シソーラス用語： 重症度 ,  運動選手 ,  ホッケー ,  *半月板断裂 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 運動器系の疾患  (GG03000T) ,  手術  (GC07040B) ,  看護,看護サービス  (GB07000G) ,  運動器系疾患の外科療法  (GG05030O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 半月板断裂 ,  MRI画像 ,  断裂 ,  半月板