抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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クラウドコンピューティングは資源利用,効率,柔軟性,ペイ・パー・ユースの課金構造を改善するための重要なパラダイムとして出現した。しかし,クラウドプラットフォームは仮想化層による性能劣化を引き起こし,高性能用途の要求,ビッグデータのような適切でないかもしれない。ネットワーク集中Hadoopアプリケーションを実行する実行可能な代替を作成するために容器雲例でネットワーク性能を改善する問題に取り組んだ。著者らのアプローチは,利用可能な帯域幅を増加させるためにIEEE802.3AD標準によるリンクアグリゲーションを展開しHadoopクラスタを生成するLXC(Linuxコンテナ)雲事例を用いたから構成されている。提案アプローチの効率と容器クラウド環境を添加したオーバヘッドを評価するために,一連の実験を行ったスループット,待ち時間,帯域幅利用,完了時間を測定した。結果は筆者らのアプローチがクラウド環境における最小オーバヘッドを加えるだけでなくスループットを増加し,潜時を減少させることを証明した。さらに,提案アプローチでは,Hadoop応用を,33.73%までの完了時間を減少させるための適した代替法を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】