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J-GLOBAL ID：201702230594355186   整理番号：17A1493546

米国,ミネソタ州の潜在自然植生を考慮したモデリング【Powered by NICT】

Modeling the potential natural vegetation of Minnesota, USA

著者 (2件)： Fore Seth R. (Department of Earth System Science and Policy, University of North Dakota, Grand Forks, ND 58201, USA) ,  Hill Michael J. (Department of Earth System Science and Policy, University of North Dakota, Grand Forks, ND 58201, USA)
資料名： Ecological Informatics  (Ecological Informatics)
巻： 41  ページ： 116-132  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3323A  ISSN： 1574-9541  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト土地利用と経営上の決定の影響を評価する生物多様性の時間的変化は生態系サービスの生態系機能とそれに続く輸送速度にどのように影響するかの理解を必要とする。高度に修飾されたanthromesでは,自然植生タイプの空間分布はしばしば未知または生物多様性の変化と生態系プロセスと機能への潜在的下流効果を評価しようとする挑戦的な比較解析を示した粗い。これに関連して,本研究の目的は,米国ミネソタ州の状態のための植物区系的,および相観詳細を増加させる四階層分類レベルで潜在自然植生の多重解像度表現を構築した。natural/near自然の植生モザイク地図の収集を用いて,一連のランダムフォレスト分類モデルを用いて様々な環境変数との関連に基づく自然植生タイプの潜在的分布を予測した。モデル性能は,64 99%(カッパ0.44 0.99)間の範囲の全体的精度を伴う分類レベルの間で変化した。モデル性能は減少し,微細な分類レベルで植物相の複雑性の増加を伴うより可変性になる傾向があった。精度と感度を含むClasswise性能指標についても報告した。ランダムフォレスト近接と非計量的多次元スケーリングを用いたニッチオーバーラップに起因する潜在クラス混乱を探索するための方法を実証した。まとめると,ここに示した結果は,米国ミネソタ州の状態のための潜在自然植生の解析的に担持されたベースライン表現を提供する。これらデータは,生態系プロセスとサービスに対する人間活動の影響を囲む解析だけでなく将来の保護及び修復活動を知らせるための背景を提供することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  修復活動 ,  経時変化 ,  空間分布 ,  ヒト ,  *アメリカ合衆国 ,  生態系 ,  土地利用 ,  *ミネソタ州 ,  フローラ ,  生物多様性
準シソーラス用語： 人間活動 ,  ランダムフォレスト ,  生態系機能 ,  生態系サービス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 種分布のモデル化 ,  ランダムフォレスト ,  天然植生の可能性 ,  生態学的モデル化

分類 (1件)： 生態系  (EE01040P)

タイトルに関連する用語 (3件)： 米国 ,  ミネソタ ,  モデリング