文献

J-GLOBAL ID：201702230603302400   整理番号：17A1781770

運動リハビリテーションのための筋電図と拡張現実感【Powered by NICT】

Electromyography and Augmented Reality for Motor Rehabilitation

著者 (4件)： Assis Gilda Aparecidade de ,  Brandao Alexandre Fonseca ,  Araki Lucilia Yoshie ,  Correa Ana Grasielle. D.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SVR  ページ： 43-49  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳卒中は成人および子供でも身体障害の原因となっている,世界中で。脳卒中による運動欠損は脳病変のそれとは反対の側に麻ひまたは低下によって特性化した。開発した拡張現実感システムは上肢の運動リハビリテーションのための仮想腕の動きの視覚フィードバックを提供する。本論文では,低コスト,低パワーデバイスから得られた筋電図信号の実時間処理のためのアルゴリズムを提案した。得られた筋電図信号は仮想アームアニメーションを誘発するために使用したトレーニング中の筋活性化の後の解析のために貯蔵した。脳卒中後遺症患者の予備的研究は,研究の装置と手順を調整した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *拡張現実感 ,  子供 ,  *リハビリテーション ,  脳卒中 ,  実時間処理 ,  患者 ,  予備調査 ,  *筋電図 ,  アルゴリズム ,  上肢 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 脳卒中後遺症 ,  パワーデバイス ,  視覚フィードバック ,  身体障害 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 運動 ,  リハビリテーション ,  筋電図 ,  拡張現実感